[EdTech 입문] 2. 인공지능이 뭔가요?!?

먼저 딥러닝(Deep Learning)에 대해 알아봅니다. 1. 딥러닝의 간단한 정의 2. 기계와 사람의 차이점 3. 신경망의 구조 4. 딥러닝 활용 분야

여러가지 신경망 중 RNN(Recurrent Neural Network)과 LSTM(Long Short-Term Memory)에 대해 알아봅니다. 1. RNN의 이해 2. LSTM이란? 3. LSTM의 구조와 수학적 계산 4. R 코드 실습(skip)

여러가지 신경망 중 GNN(Graph Neural Network)에 대해 알아봅니다. 1. 그래프란? 2. 그래프의 예시 3. GNN과 동작 과정 4. GCN이란?(skip) 5. GNN의 활용

강화학습(Reinforcement Learning)에 대해 알아봅니다. 1. 강화학습의 간단한 정의 2. 게임과 강화학습 3. 강화학습 요소(용어) 4. 강화학습의 활용

마르코프 모델에 대해 알아봅니다. 1. 마르코프 모델 2. HMM이란? 3. HMM의 적용