러닝패스
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[EdTech 입문] 2. 인공지능이 뭔가요?!?
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정말 간단하게 기계학습의 핵심을 배워요.
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EdTech 공부를 시작하기 위한 기본 개념을 알 수 있어요
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마르코프 모델과 HMM을 쉽게 정리해요.
이 분들은 꼭 보세요.
인공지능의 정체가 궁금한 입문자
미리 알고 있어야 해요.
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EdTech 입문 러닝패스 2. 선행학습 : EdTech을 이해하기에 앞서 먼저 알아야 할 개념에 대해 공부합니다.
큐레이터의 노트 소개
먼저 딥러닝(Deep Learning)에 대해 알아봅니다.
1. 딥러닝의 간단한 정의
2. 기계와 사람의 차이점
3. 신경망의 구조
4. 딥러닝 활용 분야
yun 님의 학습노트
학습노트 제목: 딥러닝이란?
Video
[TMook] 딥러닝이란 1편 Deep-Learning
출처: https://youtu.be/QzrIBsod1_A
#교육 #딥러닝 #인공지능 #머신러닝 #인공신경망 #신경망 #Deeplearning #AI
큐레이터의 노트 소개
여러가지 신경망 중 RNN(Recurrent Neural Network)과 LSTM(Long Short-Term Memory)에 대해 알아봅니다.
1. RNN의 이해
2. LSTM이란?
3. LSTM의 구조와 수학적 계산
4. R 코드 실습(skip)
Jinie 님의 학습노트
학습노트 제목: LSTM 의 간단한 개념 이해하기
Video
세상을 바꾼 RNN, LSTM 단 한줄의 코드면 충분합니다 :)
출처: https://youtu.be/5tqq4fZxO_U
#전체 #P.O / 기획자 #데이터 사이언티스트 #인공지능 #머신러닝 #데이터 분석
큐레이터의 노트 소개
여러가지 신경망 중 GNN(Graph Neural Network)에 대해 알아봅니다.
1. 그래프란?
2. 그래프의 예시
3. GNN과 동작 과정
4. GCN이란?(skip)
5. GNN의 활용
yun 님의 학습노트
학습노트 제목: The ultimate intro to Graph Neural Networks.
Video
The ultimate intro to Graph Neural Networks. Maybe.
출처: https://youtu.be/me3UsMm9QEs
#Graph Convolutional Networks #Graph Neural Networks #GNN #knowledge graphs #aggregation function #convolution #graph #GCN #scene graph #image processing #transformation #CNN #convolutional neural net #neural networks #CV #NLP #AI #artificial intelligence #computer vision #learning #machine learning #deep learning #easy #explained #simply #comprehensible #research #teaching #education #computer science #basics #algorithm #beginner #short #example #for beginners #animated #animation
큐레이터의 노트 소개
강화학습(Reinforcement Learning)에 대해 알아봅니다.
1. 강화학습의 간단한 정의
2. 게임과 강화학습
3. 강화학습 요소(용어)
4. 강화학습의 활용
yun 님의 학습노트
학습노트 제목: 강화학습이란?
Video
Machine learning 1 - 22. 강화학습
출처: https://youtu.be/BPCAP7DHLYw
#생활코딩 #opentutorials.org #코딩 #coding #프로그래밍 #programming #자바 #java
큐레이터의 노트 소개
마르코프 모델에 대해 알아봅니다.
1. 마르코프 모델
2. HMM이란?
3. HMM의 적용
yun 님의 학습노트
학습노트 제목: 선행학습_Markov in EdTech
Video
선행학습_Markov in EdTech
출처: https://youtu.be/4yoQi2brBUk
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