러닝패스

[EdTech 입문] 2. 인공지능이 뭔가요?!?

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정말 간단하게 기계학습의 핵심을 배워요.
EdTech 공부를 시작하기 위한 기본 개념을 알 수 있어요
마르코프 모델과 HMM을 쉽게 정리해요.
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6개 콘텐츠
이 분들은 꼭 보세요.
인공지능의 정체가 궁금한 입문자
미리 알고 있어야 해요.
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이 러닝패스가 어떠신가요?
(내 보관함에서 다시 볼 수 있어요)
EdTech 입문 러닝패스 2. 선행학습 : EdTech을 이해하기에 앞서 먼저 알아야 할 개념에 대해 공부합니다.
NOTE
먼저 딥러닝(Deep Learning)에 대해 알아봅니다. 1. 딥러닝의 간단한 정의 2. 기계와 사람의 차이점 3. 신경망의 구조 4. 딥러닝 활용 분야
Video
[TMook] 딥러닝이란 1편 Deep-Learning
출처: https://youtu.be/QzrIBsod1_A
yun 님의 학습노트
NOTE
여러가지 신경망 중 RNN(Recurrent Neural Network)과 LSTM(Long Short-Term Memory)에 대해 알아봅니다. 1. RNN의 이해 2. LSTM이란? 3. LSTM의 구조와 수학적 계산 4. R 코드 실습(skip)
Video
세상을 바꾼 RNN, LSTM 단 한줄의 코드면 충분합니다 :)
출처: https://youtu.be/5tqq4fZxO_U
Jinie 님의 학습노트
NOTE
여러가지 신경망 중 GNN(Graph Neural Network)에 대해 알아봅니다. 1. 그래프란? 2. 그래프의 예시 3. GNN과 동작 과정 4. GCN이란?(skip) 5. GNN의 활용
Video
The ultimate intro to Graph Neural Networks. Maybe.
출처: https://youtu.be/me3UsMm9QEs
yun 님의 학습노트
NOTE
강화학습(Reinforcement Learning)에 대해 알아봅니다. 1. 강화학습의 간단한 정의 2. 게임과 강화학습 3. 강화학습 요소(용어) 4. 강화학습의 활용
Video
Machine learning 1 - 22. 강화학습
출처: https://youtu.be/BPCAP7DHLYw
yun 님의 학습노트
QUIZ
인공신경망의 구성요소가 아닌 것은 무엇일까요?
NOTE
마르코프 모델에 대해 알아봅니다. 1. 마르코프 모델 2. HMM이란? 3. HMM의 적용
Video
선행학습_Markov in EdTech
출처: https://youtu.be/4yoQi2brBUk
yun 님의 학습노트
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