포지션별 서비스 살펴보기

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tag management solution, python web framework, workflow management tool, cloud platform 은 제가 로그 수집에 이용한 도구들입니다. 각각의 솔루션이나 툴을 대표하는 서비스들에는 무엇이 있고 각각의 특장점은 무엇인지 가볍게 보시면 좋을 것 같아요.

tag management solution tag manager와 같은 서비스를 tag management solution이라고 부릅니다. 이와 같은 서비스는 마케터와 분석가가 일하는 것에 있어 엔지니어에게의 의존도를 낮추고 작업의 효율성을 높이기 위해 만들어졌습니다. tag manager가 무료로 제공되는 탓에 가장 많은 사용자를 보유하고 있고 커뮤니티에서 정보를 찾기도 가장(그나마) 용이하나 비슷한 다른 솔루션과 비교해서 최적의 솔루션을 찾고 싶으시다면 아래 아티클을 참고해주세요!

큐레이터의 노트 소개

python web framework(for rest api) "수 많은 웹프레임워크를 다 둘러 볼수는 없고 제가 웹프레임워크의 왕을 고를 기준을 먼저 정해 보겠습니다."로 시작하는 글입니다. 용도별 장단점을 매우 잘 정리해둔 글이며, 사용자의 니즈별로 추천해주기까지 합니다. 저희가 사용할 Django의 장단점을 자세히 살펴보시고, 어떤 웹프레임워크가 왕으로 뽑혔는지 끝까지 주목해주세요 ;)

dataA 님의 학습노트

학습노트 제목: python web framework

POST

website

출처: https://dingrr.com/blog/post/python-%EC%9B%B9%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EB%81%9D%ED%8C%90%EC%99%95-%EA%B0%80%EB%A6%AC%EA%B8%B0-django-flask-fastapi-sanic

#전체 #데이터 분석 #데이터 사이언티스트

큐레이터의 노트 소개

workflow management tool 1) Airflow VS Azkaban VS Oozie 현업에서 데이터 처리를 위한 workflow를 잘 설계하고 파악하기 위해 리서치해서 정리한 내용입니다. workflow 엔진마다의 특장점을 간결하게 정리해두어서 보기에 좋습니다. workflow에 대한 이해가 전혀 없으신 분들은 단어들이 생소하실 수 있습니다. 그런분 들은 아래 "카카오도 이용하는 airflow"에서 9분 40초부터 시청하시는 것을 추천합니다 ;)

dataA 님의 학습노트

학습노트 제목: open source data pipeline(ko)

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article

출처: https://flowarc.tistory.com/entry/%EB%B0%B0%EC%B9%98-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%ED%94%84%EB%9D%BC%EC%9D%B8-%EA%B4%80%EB%A6%AC%EB%A5%BC-%EC%9C%84%ED%95%9C-Workflow-%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%B9%98-Airflow-VS-Azkaban-VS-Oozie

#전체 #데이터 분석 #데이터 사이언티스트

큐레이터의 노트 소개

2) 카카오도 이용하는 airflow! airflow를 선택한 이유는? 카카오에서 airflow를 이용하는 방식과 다양한 툴 중에 airflow를 선택한 이유에 대해 발표합니다. 9분40초부터 workflow에 대해 쉽고 간단하게 설명해주시고, 14분부터 20분까지 airflow 선택 이유에 대해 나옵니다. 핵심만 보시고 싶으신 분들은 원하는 시간으로 가셔서 보시면 됩니다 ;)

dataA 님의 학습노트