러닝패스
Bayesian Knowledge Tracing의 이론적 배경
무료
Adaptive Learning 의 기초가 되는 BKT 관련 이론을 먼저 봅니다. 이후 PCA 와 DKT(Deep Knowledge Tracing)가 이어지지만 우선 BKT를 이해해야 무엇이 가능한지 무엇은 안되는지 판단할 수 있습니다. Bayesian Knowledge tracing을 이해하기 위한 이론적 배경을 설명하는 동영상을 순서대로 시청하면 좋도록 모아봤습니다.
큐레이터의 노트 소개
Hidden Markov Model - 쉬운 설명이지만 영어
SJPark 님의 학습노트 외 1개
학습노트 제목: A friendly introduction to Bayes Theorem and Hidden Markov Models
Video
A friendly introduction to Bayes Theorem and Hidden Markov Models
출처: https://youtu.be/kqSzLo9fenk
#machine learning #probability #markov model #bayes theorem #hidden markov model #data science #mathematics
큐레이터의 노트 소개
Hidden Markov Model - 한국어 설명, 위쪽 영어 설명하고 둘중에 하나만 보셔도 좋아요
SJPark 님의 학습노트
학습노트 제목: [Markov Property and Hidden Markov Model]마르코프 특성 및 은닉 마르코프 모델 이해하기
Video
[Markov Property and Hidden Markov Model]마르코프 특성 및 은닉 마르코프 모델 이해하기
출처: https://youtu.be/-VhuXeWFEBU
#markov model #마르코프 모델 #markov property #마르코프 특성 #markov chain #마르코프 연쇄 #hidden markov model #은닉 마르코프 모델 #stt #asr #language model
큐레이터의 노트 소개
강화학습을 설명하기 위해서 MDP 를 설명하지만, MDP 설명만 들어도 좋습니다.
SJPark 님의 학습노트
학습노트 제목: [강화 학습] 2-1강. Markov Decision Process 개념
Video
[강화 학습] 2-1강. Markov Decision Process 개념
출처: https://youtu.be/DbbcaspZATg
#머신 러닝 #기계 학습 #Machine learning #강화 학습 #reinforcement learning #Markov Decision Process (MDP) #Policy #정책 #Expected Return
큐레이터의 러닝패스 소개
<참고> Markov Model에 대한 다양한 설명들
SJPark의 러닝패스
Markov Models
[Markov Property and Hidden Markov Model]마르코프 특성 및 은닉 마르코프 모델 이해하기
출처: https://youtu.be/-VhuXeWFEBU
A friendly introduction to Bayes Theorem and Hidden Markov Models
출처: https://youtu.be/kqSzLo9fenk
Markov Models
출처: https://youtu.be/EqUfuT3CC8s
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