러닝패스
[EdTech 입문] 3.BKT_BKT란? 👀
무료
⚡ 0.1시간이면 이런걸 할 수 있어요!
•
확률론적 모델이 무엇인지 알 수 있어요
•
Knowledge Tracing 알고리즘 중 BKT에 대해 알 수 있어요
학습 시간을 줄였어요!
0.1시간
핵심 콘텐츠만 선별했어요!
3개 콘텐츠
이 분들은 꼭 보세요.
KT알고리즘이 궁금한 사람
미리 알고 있어야 해요.
EdTech 관련 용어, HMM
이 러닝패스가 어떠신가요?
(내 보관함에서 다시 볼 수 있어요)
EdTech 입문 러닝패스 3. BKT란?
: 본격적으로 EdTech 분야의 알고리즘에 대해 알아봅니다.
NOTE
BKT는 Bayesian Knowledge Tracing의 약자로, Bayesian을 활용한 지식 추적 알고리즘의 한 종류입니다.
1. 확률론적 모델이란?
2. BKT 모델 설명
3. BKT 모델의 한계
논문 링크 : https://www.cs.cmu.edu/~ggordon/yudelson-koedinger-gordon-individualized-bayesian-knowledge-tracing.pdf
Video
Bayesian Knowledge Tracing_BKT란
출처: https://youtu.be/ccUQzKP1Vgc
yun 님의 학습노트
💡
이 부분은 심화 학습 이예요.
조금 더 알아보고 싶다면 학습해보세요!
QUIZ
BKT에서 추정하는 변수가 아닌 것은 무엇일까요?
👋 다양한 인사이트를
읽어보고 계신가요?
나만의 학습 기록을 남기고,
관리하고 싶다면!
다양한 전문가의 멤버십 전용
콘텐츠를 보고 싶다면!
나의 학습 내용을 공유하고,
수익을 올리고 싶다면!
3초 회원가입/로그인으로,
런핏의 커뮤니티에 여러분도 함께하세요.
3초 만에 가입하기