러닝패스
큐레이터의 노트 소개
1. RCA의 개념에 대하여 간략히 설명하고, RCA를 위하여 사용되는 알고리즘의 종류인 Bayesian Network, 이를 보완하는 HMM에 대하여 설명합니다.
최현희 님의 학습노트
학습노트 제목: 1 RCA definition
Video
1 RCA definition
출처: https://youtu.be/E1MbjSAn_iM
#전체
큐레이터의 노트 소개
2. RCA의 정의, 일반적인 내용에 대한 설명입니다. 일러스트 형식으로 되어 있어 이해가 아주 쉽습니다.
최현희 님의 학습노트
학습노트 제목: ABC of Root Cause Analysis
Video
ABC of Root Cause Analysis
출처: https://youtu.be/rgBeC2j99LA
#Root Cause Analysis #ISO #Management Consulting #ISO Consulting #ISO Consultant #Consulting Firm #Quality Management System #ISO QMS #AGF Consulting Group
큐레이터의 노트 소개
3. Bayesian networks에 대한 요약 설명이며, 여기서 충족되지 않는 성격들을 설명합니다.
최현희 님의 학습노트
학습노트 제목: Bayesian networks and causality by Richard Neapolitan
Video
Bayesian networks and causality by Richard Neapolitan
출처: https://youtu.be/EOLH6nv9PDk
#Bayesian network #Causality #Representing causal relationships using Bayesian networks #Causal relationships #Richard Neapolitan #graphical models #neapolitan #artificial intelligence #machine learning
큐레이터의 노트 소개
4. Bayesian Networks와 HMM의 보완적인 개념에 대하여 확인할 수 있습니다.
최현희 님의 학습노트
학습노트 제목: Bayes Networks, Hidden Markov Models and How I Wake Up | Learning Intelligence 10
Video
Bayes Networks, Hidden Markov Models and How I Wake Up | Learning Intelligence 10
출처: https://youtu.be/f9pztqE2QGM
#Udacity Artificial Intelligence Nanodegree #Learning Artificial Intelligence #What is a Bayes Network? #What is a Hidden Markov Model? #What is Deep Learning? #What is Artificial Intelligence #Udacity AIND #Nanodegree Student #What is a Nanodegree #Is a Udacity Nanodegree worth it? #Deep Learning Nanodegree
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