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00:00실습을 진행할 디렉토리에 content라는 이름의 디렉토리를 추가해주고, content 안에 데이터들을 다운받아줍니다. 터미널을 열어주시고 영상을 보며 따라해주세요. 데이터를 다운로드하고 압축 해제하는 코드는 자세히 몰라도 괜찮습니다. :), *colab에서 실습을 진행하고자 하시는 분은 개인 터미널에서 따라하지 마시고 colab에서 실행해보세요!
00:00데이터 다운로드 명령어: wget -q -nc http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/aclImdb_v1.tar.gz
00:00압축 해제 명령어: tar -zxf content/aclImdb_v1.tar.gz
✔ 학습 완료

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모델을 저장한다는 것의 의미를 이해하고 저장된 directory 확인하기
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<colab에서 실습> https://colab.research.google.com/drive/1KGrjsesee_P6vMOKRxV9irm6C2em1wj5#scrollTo=industrial-amber&line=2&uniqifier=1
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"마케터와 개발자의 다리역할"이라는 컨셉을 가진 구글 태그매니저! 개발자가 간단한 웹페이지에 간단한 코드만 삽입해주면 마케터, 기획자, 데이터 분석가 등 누구든 태그매니저를 통해 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다.
00:54
speed, consolidation, workflow
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