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YouTube, CS224W: Machine Learning with Graphs | 2021 | Lecture 1.2 - Applications of Graph ML
CS224W: Machine Learning with Graphs | Lecture 1.2 - Applications of Graph ML
#Jure Leskovec
#Machine Learning
#CS224W
#Stanford
#Graph machine learning
#node classification
#link prediction
#graph classification
00:00강의노트(34p~58p) : http://snap.stanford.edu/class/cs224w-2020/slides/01-intro.pdf
00:56그래프 응용 사례 | 다양한 도메인의 다양한 task를 보여줌
01:02node classification / link prediction / graph classification / clustering
02:39node 레벨의 머신러닝 응용 사례
02:52protein folding
04:33alphaFold -> 최근에(2020년) protein folding 문제 해결
관련 기사 : https://www.ibric.org/myboard/read.php?id=300218&Board=news
06:31edge 레벨의 머신러닝 응용 사례
06:56recommender system
09:40drug side effects
13:59subgraph 레벨의 머신러닝 응용 사례
14:18traffic prediction
15:38graph 레벨의 머신러닝 응용 사례
15:50drug discovery
16:31deep learning for antibiotic discovery
17:17molecule generation / optimization
18:29physics simulation
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