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YouTube, 기술 동향 및 현재 우리의 서비스 LearnFit 이란
yun님의 학습노트

기술 동향 및 현재 우리의 서비스_LearnFit 이란

00:21목차. 이번 영상에서는 런핏이 시작하게 된 이유와 현재 서비스에 대해서 살펴봅니다.
00:31LearnFit의 시작 | 라이브데이터는 모든 사람이 빠르고, 완벽하게 배울 수 있기를 희망합니다.
01:05런핏의 모토 | 학습 효율을 위해 꼭! 필요한 핵심 콘텐츠만 제공, 나보다 조금 더 일찍 공부한 사람들이 알려주는 나에게 꼭! 필요한 공부
01:20런핏이 해결하고자 하는 문제
01:241. 나에게 딱 맞는 콘텐츠 찾기
02:232. 사회에서 활용하기 위해 반드시 습득해야 하는 지식은 학교에서 가르쳐주지 않습니다.
03:103. 원하는 분야의 전문가로 성장하고 싶지만 제대로 된 정보를 얻기 어려움
04:04LearnFit, 어떤 서비스인가요?
04:34Learning Path : 목표 달성을 위한 최단 학습 경로
05:27학습노트 : 러닝패스를 이루고 있는 소분류, 효과적인 학습 습관을 만드는 도구
06:21지식 큐레이터 : 선행 학습자의 시행착오를 공유하는 지식 멘토
07:20“누구나 학습자도 지식큐레이터도 될 수 있는 지식 공유의 장을 꿈꾸다.”
✔ 학습 완료

이 학습노트가 포함된 러닝패스예요.

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yun
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[EdTech 입문] DKT란?_Deep Knowledge Tracing

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목차 1. DKT Model 2. DKT Model Input&Output 3. DKT 특성 및 한계
00:38
DKT 모델을 알아보자. DKT는 Knowledge Tracing에 DL을 적용시킨 모델로 학생들의 반응을 예측하는 문제에 RNN과 LSTM모델을 적용시킨 방법
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yun
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CS224W: Machine Learning with Graphs | Lecture 3.1 - Node Embeddings

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강의노트(1p~18p) : http://snap.stanford.edu/class/cs224w-2020/slides/03-nodeemb.pdf
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Traditional ML for Graph 요약
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