06:05과정 요약
: 입력값으로 주어지는 그래프의 각 노드가 임의의 인코더를 통과하여 임베딩 공간에 위치하는 벡터로 바뀌는 과정
: 이 과정은 그래프에서 유사한 노드들이 임베딩 공간에서도 근처에 있도록 맵핑하고자 하는 것
07:23 노드 임베딩의 과정
1. 인코더가 노드를 임베딩 공간으로 맵핑하여 벡터를 생성
2. 노드 유사도 함수를 정의하고, 이를 통해 그래프에서 노드 간 유사도 측정
3. 디코더가 맵핑된 벡터에 대해 유사도 측정
4. 2와 3에서 측정된 유사도가 비슷해지도록 인코더의 파라미터 최적화
그럼 이제 모르는 것은
1. 어떻게 그래프에서 유사도를 정의할지.
2. 어떻게 인코더를 구성할지.
08:51Shallow Encoding : 인코더가 단순히 embedding-lookup하는 것