00:00인트로 부분입니다. 사용 모델에 대한 간단한 개념과 주식예측의 원리를 설명합니다. 사용 모델은 LSTM 으로 해당 내용에 대해 자세히 공부가 필요하신 분은 LSTM 에 대한 다른 콘텐츠를 학습해보세요. 이번 영상에서는 간단한 원리정도만 설명하고 넘어갑니다 ;)
01:10사용할 삼성전자 주식의 데이터셋을 Yahoo Finance 에서 받아오는 프로세스에 대해서 설명합니다.
02:14또다른 예시인, 암호화폐의 데이터셋을 받는 프로세스에 대한 내용입니다. 주식 예측 프로그램을 만들예정이기 때문에 이 내용은 넘어가셔도 됩니다. 암호화폐에 관심있으신 분들은 해당 부분의 데이터를 활용해 보셔도 좋을듯 합니다.
03:21Jupyter Notebook 에서 실습을 시작합니다. Python 을 아직 배우시지 않으셨다면, 기본 환경설정 및 간단한 문법은 배우고 오시는게 좋아요;) 모델링을 위해서 library 인 pandas, numpy, matplotlib 등을 활용하게 됩니다. 그 외 구체적인 인공지능 모델 관련해서는 깊이 이해하지 않더라도, 따라면서 구현해보세요. 이후 내용을 지속 따라하면서 구현한다면, 큰 어려움 없이 프로그램을 만들어보실 수 있을 겁니다!!
노션을 활용하는 사람들이 증가하면서, 다양한 방법으로 노션을 사용하고 있으나.. 대부분의 사람들이 지금 노션에서 API 를 제공하는지 모르고 있음!! 노션 API 를 활용하여 쉽게 노션에 작성한 데이터베이스, 페이지 등의 정보를 호출할 수 있음. 이런 방법을 활용하면 개발자가 아니어도 DB 에 직접 정보를 넣고 수정하는 작업들을 수월하게 할 수 있음
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노션과 노션 API 를 어떻게 웹 어플리케이션의 어드민 패널과 DB 로 활용하는지 설명할 예정임