뒤로 가기
홈으로 이동
LearnFit
공유하기
YouTube, [EdTech 입문] DKT란?_Deep Knowledge Tracing
yun님의 학습노트

[EdTech 입문] DKT란?_Deep Knowledge Tracing

00:23목차 1. DKT Model 2. DKT Model Input&Output 3. DKT 특성 및 한계
00:38DKT 모델을 알아보자. DKT는 Knowledge Tracing에 DL을 적용시킨 모델로 학생들의 반응을 예측하는 문제에 RNN과 LSTM모델을 적용시킨 방법
01:01그림 데이터로 DKT 이해하기
02:37DKT 모델의 구성
02:57DKT 한 페이지로 정리!
03:43DKT 특징
03:46전문가의 주석이 필요 없음
03:52벡터화할 수 있는 모든 input에서 작동 가능
04:02지식 추적에 있어 새로운 방향성 제시
04:24DKT의 목적
04:29문제 시퀀스 최적화
04:32문제 사이의 연관성 정의
04:42DKT의 한계점
04:43데이터에 의존하는 모델 -> 대량의 학습 데이터 필요
✔ 학습 완료

이 학습노트가 포함된 러닝패스예요.

yun님의 다른 노트는 어때요?

yun의 프로필 이미지
yun
의 학습노트

선행학습_Markov in EdTech

영상 재생 모양 아이콘
Video
⏱ 핵심 스탬프
10
00:20
목차
00:22
Markov 모델 전에 알아야 할 Markov Property에 대해 알아봅니다.
스크랩
yun의 프로필 이미지
yun
의 학습노트

[EdTech 입문] Dataset_EdNet

영상 재생 모양 아이콘
Video
⏱ 핵심 스탬프
16
00:23
목차 1. EdNet 소개 2. EdNet 구성 3. EdNet의 활용
00:33
EdNet이란? : Riiid가 산타토익 서비스를 통해 수집한 학생-시스템 간의 interaction dataset
스크랩
👋 다양한 인사이트를 읽어보고 계신가요?
나만의 학습 기록을 남기고, 관리하고 싶다면!
다양한 전문가의 멤버십 전용 콘텐츠를 보고 싶다면!
나의 학습 내용을 공유하고, 수익을 올리고 싶다면!
3초 회원가입/로그인으로, 런핏의 커뮤니티에 여러분도 함께하세요.
3초 만에 가입하기