뒤로 가기
홈으로 이동
LearnFit
공유하기
YouTube, 선행학습_Markov in EdTech
yun님의 학습노트

선행학습_Markov in EdTech

00:20목차
00:22Markov 모델 전에 알아야 할 Markov Property에 대해 알아봅니다.
00:32Markov Property : 확률 과정에서 미래 상태를 예측할 때, 현재 상태만을 고려하겠다는 가정
00:48예시를 통해 Markov Property를 이해해봅시다.
02:44Markov Model : 여러 개의 상태가 존재하며 상태 간의 전이 확률을 Markov Property로 정의한 모델
02:58Markov Property의 예시로 Markov Model을 이해해봅시다.
03:17Hidden Markov Model에 대해 알아봅시다.
03:23특정 node가 숨겨져 있는 모델!
03:34예를 들어 Hidden Markov Model을 이해해봅시다.
04:36Hidden Markov Model를 교육분야에 적용했을 때의 사례
✔ 학습 완료

이 학습노트가 포함된 러닝패스예요.

yun님의 다른 노트는 어때요?

yun의 프로필 이미지
yun
의 학습노트

[EdTech 입문] DKT란?_Deep Knowledge Tracing

영상 재생 모양 아이콘
Video
⏱ 핵심 스탬프
14
00:23
목차 1. DKT Model 2. DKT Model Input&Output 3. DKT 특성 및 한계
00:38
DKT 모델을 알아보자. DKT는 Knowledge Tracing에 DL을 적용시킨 모델로 학생들의 반응을 예측하는 문제에 RNN과 LSTM모델을 적용시킨 방법
👍
1
스크랩
yun의 프로필 이미지
yun
의 학습노트

CS224W: Machine Learning with Graphs | Lecture 3.1 - Node Embeddings

영상 재생 모양 아이콘
Video
⏱ 핵심 스탬프
32
00:00
강의노트(1p~18p) : http://snap.stanford.edu/class/cs224w-2020/slides/03-nodeemb.pdf
00:13
Traditional ML for Graph 요약
👍
1
스크랩
👋 다양한 인사이트를 읽어보고 계신가요?
나만의 학습 기록을 남기고, 관리하고 싶다면!
다양한 전문가의 멤버십 전용 콘텐츠를 보고 싶다면!
나의 학습 내용을 공유하고, 수익을 올리고 싶다면!
3초 회원가입/로그인으로, 런핏의 커뮤니티에 여러분도 함께하세요.
3초 만에 가입하기