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YouTube, Machine learning 1 - 15. 머신러닝의 분류
SAMA님의 학습노트

Machine learning 1 - 15. 머신러닝의 분류

#생활코딩
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#코딩
#프로그래밍
#머신러닝
#머신러닝야학
#machine learning
#인공지능
#ai
00:11 기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 이뤄짐
01:19지도학습 : 정답이 있는 문제를 해결하기 위함
02:15비지도학습 : 지도학습에 포함되지 않는 것, 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝힘
03:01강화학습 : 지도학습과 비슷, 더 좋은 결과를 낼 수 있도록 반복 수련
✔ 학습 완료

이 학습노트가 포함된 러닝패스예요.

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[머신러닝] 다중 분류 모델 성능 측정 (accuracy, f1 score, precision, recall on multiclass classification)

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⏱ 핵심 스탬프
8
00:39
Confusion Matrix에 대한 간략설명
02:11
TP에 대한 설명, 정답 예측했고 실제 정답인 경우
👍
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SAMA
의 학습노트

KC릴레이션 추천을 위한 분석

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⏱ 핵심 스탬프
12
00:30
지식그래프는 노드와 릴레이션으로 구성됨
00:40
현재 USM은 level ,KC, Concept, Problem 등의 노드로 구성 KC는 PREREQUSITEOF 라는 선후 관계 릴레이션, Level 과 KC는 CONTAINS 라는 방향성을 가진 릴레이션으로 관계가 정의되어 있음
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