Oh no! It looks like JavaScript is not enabled in your browser.
Reload
LearnFit
YouTube, Machine learning 1 - 15. 머신러닝의 분류
-3
+3
🤩
🧐
🤔
😵💫
🤯
00:00
-3
+3
🤩
🧐
🤔
😵💫
🤯
00:00
SAMA
님의 학습노트
도움돼요
1
Machine learning 1 - 15. 머신러닝의 분류
#생활코딩
#opentutorials.org
#코딩
#프로그래밍
#머신러닝
#머신러닝야학
#machine learning
#인공지능
#ai
00:11
기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 이뤄짐
01:19
지도학습 : 정답이 있는 문제를 해결하기 위함
02:15
비지도학습 : 지도학습에 포함되지 않는 것, 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝힘
03:01
강화학습 : 지도학습과 비슷, 더 좋은 결과를 낼 수 있도록 반복 수련
✔ 학습 완료
댓글
0
취소
작성하기
이 학습노트
가 포함된 러닝패스예요.
무료
SAMA
의 러닝패스
알기쉬운 Persona 이해하기
SAMA
님의 다른 노트는 어때요?
SAMA
의 학습노트
KC릴레이션 추천을 위한 분석
Video
⏱ 핵심 스탬프
12
개
00:30
지식그래프는 노드와 릴레이션으로 구성됨
00:40
현재 USM은 level ,KC, Concept, Problem 등의 노드로 구성 KC는 PREREQUSITEOF 라는 선후 관계 릴레이션, Level 과 KC는 CONTAINS 라는 방향성을 가진 릴레이션으로 관계가 정의되어 있음
👍
1
SAMA
의 학습노트
Machine learning 1 - 16. 지도학습
Video
⏱ 핵심 스탬프
2
개
00:05
지도학습은 과거 데이터로부터 학습하여 결과 예측하는데 주로 사용
03:12
지도학습을 위해선 과거 데이터를 독립변수와 종속변수로 분리하고, 이 관계를 학습시킨 '모델'을 만듦
👍
1
다시 보지않기
👋 다양한
인사이트
를 읽어보고 계신가요?
나만의 학습 기록을 남기고, 관리하고 싶다면!
다양한 전문가의 멤버십 전용 콘텐츠를 보고 싶다면!
나의 학습 내용을 공유하고, 수익을 올리고 싶다면!
3초 회원가입/로그인으로, 런핏의 커뮤니티에 여러분도 함께하세요.
3초 만에 가입하기