Machine learning 1 - 15. 머신러닝의 분류

지식그래프는 노드와 릴레이션으로 구성됨

현재 USM은 level ,KC, Concept, Problem 등의 노드로 구성 KC는 PREREQUSITEOF 라는 선후 관계 릴레이션, Level 과 KC는 CONTAINS 라는 방향성을 가진 릴레이션으로 관계가 정의되어 있음

지도학습은 과거 데이터로부터 학습하여 결과 예측하는데 주로 사용

지도학습을 위해선 과거 데이터를 독립변수와 종속변수로 분리하고, 이 관계를 학습시킨 '모델'을 만듦