라이브데이터가 만드는 가치

모두 같은 공간에서 공부하는 것도 좋지만, 그렇지 않은 경우도 있을 수 있다는 점을 코로나19는 가르쳐줬습니다.

디지털로 비대면 학습을 해야 하는 온라인 교육환경은 인공지능(AI) 머신러닝(ML)의 역량을 최대한 보여줄 수 있는 무대입니다.

필요한 지식과 기술을 효율적이고 효과적으로 습득하기 위한 최적의 학습 경로를 인공지능은 제공할 수 있습니다.
그 과정에서 학생은 콘텐츠에 더 몰입할 수 있고, 교수자는 학습자의 애로사항을 파악할 수도 있는 등 기존 교육의 문제점들을 해결할 수 있는 혁신적인 교육을 이끌어 낼 수 있습니다.

라이브데이터는 인공지능 기반 맞춤형 최적화 교육 서비스와 플랫폼을 만들어 가고 있습니다.

  • 이미 그 분야에서 성취를 이룬 사람의 학습 방식, 먼저 학습한 사람의 시행착오, 이들 모두의 경험이 조합된 학습 경로가 나중에 공부하는 사람에게 도움을 줄 수 있는 플랫폼
  • 내게 필요한 콘텐츠를 쉽게 찾고 편하게 소비할 수 있는 플랫폼


라이브데이터와 함께
교육시장을 혁신하실
분을 기다립니다.

라이브데이터와 미래의 교육을 만들어가요.

최고의 인공지능 기반 맞춤형 최적화 교육 서비스와 플랫폼이 라이브 데이터 구성원과 함께 성장하고 있습니다.

학습 데이터에서 다음 학습 과정을 친절하게 만들어내는 알고리즘을 만들 수도, 학생과 선생님을 다정하게 이어주는 앱 경험을 구축할 수도, 데이터를 분석해서 어떻게 하면 학생과 선생님을 더 잘 도울 수 있을지 기획할 수도 있지만 모두 우리 사회가 필요로 하는 인공지능 교육 플랫폼의 구성 요소가 되고 있습니다.

불확실성의 시대, 어느 때보다 우리 사회에 교육이 해야 할 일이 많습니다. 이 일은 바로 여러분, 개발자, 데이터 사이언티스트, 마케터, 디자이너, 프로덕트 매니저 모두와 함께할 수 있습니다.

AI와 코로나가 펼치는 교육의 디지털 전환

대표이사 박수정 | SPRi(소프트웨어정책연구소) 발간 SW중심사회 2020년 11월호

라이브데이터의 기업문화

신뢰에 기반한 자유로운 근무 문화

Manage Your Energy, Not Your Time

근태 관리 없이 서로 약속된 일정과 계획된 목표에 맞춰 업무를 수행합니다. 

근무지도 상호의 약속하에 사무실만이 아닌 곳 어디라도 가능합니다.

경험과 인사이트를 팝니다.

회사의 기술력은 회사에 소속된 기술자들이 가지고 있는 기술의 총합입니다. 어떤 기술자가 회사에 존재하고 있는지, 즉 어떤 제품과 서비스를 만들어낸 경험을 가지고 있는 기술자가 회사에 존재하고 있는지가 가장 중요합니다. 

라이브데이터는 단순히 기술이 아닌 같은 뜻과 꿈을 가진, 다양한 경험을 보유한 사람들이 모여있는 기업입니다.

사회를 위한 가치를 이익과 함께 생각합니다.

누구나 돈을 벌기 위해서 회사에 나옵니다. 회사도 돈을 벌기 위해서 설립되었습니다. 하지만 “가치 있는 일을 해서 돈을 벌겠다.” 는 마음을 우리는 소중히 합니다. 기업은 고객과 고객이 속한 사회에 가치 있는 것을 만들어서 제공해야 합니다.

라이브데이터는 고객에게 가치 있는 것을 만들고, 사회가 그 가치를 인정해 주면 수익은 그 가치에 비례해서 따라온다고 믿고 있습니다.

라이브데이터에서는

유연한 조직문화

  • 약속과 신뢰에 기반하여 최대한의 자율과 최소한의 규율을 추구합니다.
  • 우리는 ‘님’ 호칭을 사용합니다. 상호간 존댓말 사용으로 존중하는 조직 문화를 지양합니다.
  • 유연출퇴근제 및 별도 승인 없는 자유로운 연차/반차 사용이 가능합니다.

쾌적한 업무환경

  • 업무 효율 극대화를 위한 아낌 없는 HW&SW 지원 (Mac, 와이드 모니터 등) 필요한 장비는 최고 사양으로 지원합니다.
  • 사무실 근무시 높낮이 조절 전동 책상과 모니터랙 지급하여 쾌적하고 건강한 근무환경을 돕고 있습니다.
  • 사무실 출근시 점심은 회사에서 비용을 지급합니다. (재택근무는 제외)

무엇보다 건강하게..

  • 코로나19 등 감염병 예방을 위해 재택근무를 적극 권장, 시행하고 있습니다. (매주 금요일은 필수 재택근무일로 지정)
  • 당연하게도 4대 보험 가입을 제공합니다. 더불어 스타트업 최고 수준의 건강검진 프로그램을 준비 중에 있습니다. (coming soon…)

보다 성장하고 싶은 분을 위해..

  • 업무 관련 컨퍼런스/교육/세미나 참석 적극 지원합니다.
  • 업무 관련 도서비는 무제한 지원합니다.

채용 프로세스

채용 절차

서류제출 및 접수 > 개별연락 > 인터뷰 진행 (대면 또는 비대면) > 최종 결과전달

지원 방법

자유양식의 이력서 및 자기소개서 1부를 이메일(recruit@laivdata.com)을 통해 보내주세요.
서류 합격하신 분께 별도의 연락을 드립니다. 

현재 채용중인
직무 분야

2021.01.19 기준

프론트엔드 개발자

  • 라이브데이터에서 만드는 AI기술 기반의 교육 서비스에 대한 프론트엔드 개발을 담당하게 됩니다.
  • 주요 핵심 기술 모듈에서 제공되는 기능들에 대한 API 연동 개발을 진행합니다.

주요업무

  • PC 웹, 모바일 웹&앱 프론트엔드와 같이 고객이 직접 만나게 되는 대부분의 서비스에 대한 설계 및 구현을 진행합니다.

자격요건

  • Javascript에 대한 이해 및 지식보유
  • HTML5, CSS, 웹 접근성에 대한 이해 및 지식보유
  • RESTful API 이해 및 지식보유
  • Modern Web Framework (React, Angular, Vue.js 등) 사용 경험 

주요기술스택

  • JavaScript, CSS, HTML5, Restful API, TypeScript, Node.js, React, Angular.js, Vue.js, GCP, AWS, GitLab

우대사항

  • 2년 이상의 웹 프론트엔드 개발 경험 또는 그에 준하는 실력을 보유하신 분
  • Javascript 이외의 개발언어 활용 가능 (Typescript, Python, Java 등)
  • 백엔드 서비스, DB(RDBMS, NoSQL)에 대한 이해 또는 경험 브라우저 퍼포먼스 이해 웹 클라이언트 상 animation, transition에 대한 경험
  • SEO ( Search Engine Optimization ) 이해
  • 다양한 오픈 소스 라이브러리 사용 및 오픈 소스 커뮤니티 기여 경험

Data Engineer (데이터 엔지니어)

  • 라이브데이터에서 만드는 AI기술 기반의 교육 서비스에 대한 프론트엔드 개발을 담당하게 됩니다.
  • 주요 핵심 기술 모듈에서 제공되는 기능들에 대한 API 연동 개발을 진행합니다.

주요업무

  • cloud 환경에서의 data collect/ETL workflow 구현
  • REST API server 개발
  • ML modeling
  • cloud infra 의 구축 및 관리

자격요건

  • linux 기반 환경에서 개발 가능하신 분
  • 영문 기술문서 이해 가능하신 분
  • 경험하지 못한 language/framework/platform etc. 에 대한 접근의지 및 능력을 보유하신 분

주요기술스택

  • Data Engineering, Data Modeling, REST API, deep-learning, artificial-intelligence, machine-learning, Scala, Python, Java

우대사항

 * 경력 지원자의 경우 필수사항 입니다.
  • terraform 을 통한 cloud infra 관리 가능하신 분 (cloud 종류 무관)
  • java/scala/python 능숙하신 분
  • 분산 처리 시스템에 대한 이해 및 경험을 보유하신 분
  • git 을 이용한 협업 경험 및 이를 이용한 CI 프로세스 경험을 보유하신 분
  • stream/batch data pipeline 의 인프라 이해 및 사용 경험을 보유하신 분
  • docker system 이해 및 사용 경험을 보유하신 분